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北大数学课:《数据分析的数学导论》

Last update on 十月 24, 2014.

2014年10月6日,北京大学数学科学学院研究员、北大“百人计划”教授姚远老师开始借助「e板书」平台,录制《数据分析的数学导论》课程。该课程是姚老师本学期在北大的教学课目,面向应用数学或统计学专业的研究生和高年级本科生。因为工作关系,姚老师常常要去外地做讲座、出席会议。通过「e板书」预先录制课程,姚老师便可在不能到场的情况下播放课程录像,「e板书」的在线答疑功能和课后讨论区,也可帮助其与学生远程互动。

本课程将作为「数学教育联盟」的精品课程在未来推出。所有板书,现已均可在 http://www.ebanshu.com/course/1736.html 教室查看。

据悉,这已经是姚老师通过「e板书」讲授的第三门课,之前的两门《数据科学的数学基础》统计学习》也都颇受学生好评。

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科普演讲:郁彬《让我们拥有大数据》

Last update on 十月 23, 2014.

科普演讲:郁彬《让我们拥有大数据》

2014年8月22日下午1:30,加州大学伯克利分校郁彬教授莅临北京大学,举办科普演讲《让我们拥有大数据》。美籍华人郁彬教授是著名的统计学家、国际数理统计协会(IMS)主席,也是美国国家科学院院士。本次讲座集中探讨了关于统计学科的历史、统计和计算之间的紧密关系,以及统计学在数据科学中的重要作用。

本次讲座通过「e板书」全程线上直播,以下是活动概要及数据统计。

讲座名称:让我们拥有大数据

主讲老师:郁彬教授

直播时间:2014年8月22日13:30-14:30

电子教室:http://www.ebanshu.com/course/1669.html

实况视频:http://www.ebanshu.com/course/1669.html?play_video_id=15

直播当天在线收听人数:200人

直播期间收到听众留言:114条

实况视频累计播放次数:7,949次

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新年新课堂 北大“统计学习”课程登陆e板书

Last update on 二月 26, 2014.

新年新课堂 北大“统计学习”课程登陆e板书

2014年2月25日,北京大学“统计学习”课程在e板书上开启了本学期的第一讲。本课程是北大数学科学学院2014年春季学期面向研究生和高年级本科生的统计学习课。计划每周二下午3点-6点上课。

本课程由姚远老师主讲。首次授课,姚老师身在洛杉矶,教学秘书将学生们在教室里组织起来,通过e板书听课。教室内座无虚席,学习气氛浓厚。e板书实时精准的同步直播让学生们获益良多。

教室地址:http://www.ebanshu.com/course/1357.html

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e板书走进北京大学数学系课堂

Last update on 二月 18, 2014.

e板书走进北京大学数学系课堂

2013年11月,e板书正式在北京大学的研究生课程中投入使用,应用在数学系姚远教授的课程《数据科学的数学基础》中。

1. 课程信息:

《数据科学的数学基础》,北京大学数学系研究生课程

主讲人:姚远 (http://www.math.pku.edu.cn/teachers/yaoy/)

学生人数:30余位

教室环境:配有投影设备的教室

开课时间:每周一 15:10-17:00、周四(单周):13:00-14:50

课程网址:http://www.ebanshu.com/room/995

2. 使用需求:

教师在授课中通常手写公式定理、手绘几何图形,板书内容形式多样化,学生忙于记笔记。

有很多其他高校的学生有意愿旁听本课程,但未必能亲自到北京大学旁听。

3. e板书实际使用情况:

老师讲课时流畅的书写板书,学生们把精力都集中在思考老师传授的内容上,提升了学习效果。

其他高校愿意旁听的学生,不必亲自来到北京大学旁听,只需登录e板书就可以在线学习这门课程了,突破了空间上的限制,扩大了课程的影响力。

每堂课结束后,学生可随时重新登录到授课教室,查看课堂板书并复习。这些课堂板书也可下载成PDF文件,方便同学将其打印出来,作为纸质复习资料。

4. 服务器配置

设计用户容量 5000人

CPU: Intel Core i5-4570@3.4GHz

内存:16GB RDIMM, 1600MHz, Low Volt, Dual Rank, X4 Bandwidth

网卡:Integrated One Intel dual-port Gigabit Base-T Ethernet

存储:1TB 7.2K RPM Near Line, 6Gbps ...

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